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一文速懂:制造一流的光學檢測設備需要哪些技術?
現在,工業制造裝配與生產線采用自動光學檢測(Automated Optical Inspection,簡稱AOI)設備,已是非常普遍的趨勢現象,用以檢測組件、部件與產品,提高企業質量管理能力。
工業4.0時代,工業制造的趨勢是數字化、智能化、集成化、互聯化、人機交互融合化。一流的AOI設備必須點滿這些“技能”,才能滿足高精密、高質量、高效率的工業生產與制造需求。
那么,制造這種智能化、集成化程度更高的一流AOI設備需要具備怎樣的技術呢?
簡單點說就是:需要深度融合光、機、電、軟、算等五個維度的多種關鍵技術,每一維度的技術選擇都要力求極致適配工業場景需求,而被集成在一起。
“光”代表光學。
機器視覺檢測過程里,圖像/數據采集需要運用到各種光學技術,作為工業制造的“智慧之眼”。
目前機器視覺主要運用到視覺檢測、激光檢測、微分干涉、光柵條紋、共焦光譜、紅外/拉曼光譜、DR/CT等光學技術,涵蓋2D、3D成像,助使AOI設備實現識別、測量、定位、檢測等功能,滿足不同的檢測需求。
光學系統的設計和優化對于設備檢測效果非常關鍵。一流的AOI設備選用更匹配被測物的光學采集技術,才能以更高精度、更高準度、更高速度、更多維度的方式采集信息。
主要指設備的硬件系統部分,由具有不同功能的精密機械結構以及載板組成。
具體包括圖像采集硬件系統(光學系統和圖像傳感器的硬件部分)、運動控制硬件系統(電機、滑臺、軌道、夾具,平臺、鏡頭的移動結構,用于控制相機和待檢物品的相對位置和運動)等。
機械部分的穩定性與精確度、自動化程度與運行速率,直接影響到檢測的準確性與效率性。
"軟"代表軟件。
AOI設備需要通過特定的軟件去控制各個部分的運行,包括運動控制、圖像采集、圖像處理、處理流程、數據庫管理、設備控制邏輯、用戶界面(UI)設計等。
軟件的作用,就是對運用光學檢測技術采集到的數據進行處理與分析。
一流的AOI設備,軟件部分的發展趨勢是高度集成化,集成不同的功能模塊、不同的算法模型,形成集成化一體式軟件平臺。
以三姆森科技AOI設備的軟件系統為例,兩大集成化程度很高的軟件平臺:SGamma機器視覺平臺和慧視質檢分析平臺。
SGamma機器視覺平臺,主要集成機器視覺檢測過程中運用到不同算法與功能模塊,包括圖像處理、數據處理、數據分析等方面的算法與功能模塊,各算法和功能之間具有互操作性。
三姆森科技SGamma機器視覺平臺界面
慧視質檢分析平臺,主要將數據分析、數據應用的諸多功能集成在一起,包括態勢分析、工藝分析、質量分析、電子看板、報警管理、消息推送等方面的數據應用模塊,可以輸出SPC等方面的分析圖表,賦能質量管理。
此外,根據需求,慧視質檢分析平臺還可以與SGamma機器視覺平臺集成在一起,實現統一互通化操作。
"算"代表算法。
AOI設備主要運用到2D&3D視覺算法、光譜圖像采集算法、圖像處理算法、機器學習與AI深度學習算法、信號管理算法、運動控制算法等。
一流的AOI設備,會把豐富多樣的算子模型,集成到統一的機器視覺軟件平臺,以方便高效率操作。
用于構建軟件的算法系統,是機器視覺檢測的“大腦”,賦予軟件各種信息處理功能,實現自動化分析和判斷。“大腦”越發達,AOI就越智能。
通過算法,圖像數據被轉化為有意義的信息,比如檢測產品的尺寸、外觀、缺陷、有無等信息。
算法的精度和效率,直接決定設備的檢測性能。
一流的AOI設備,要深度融合AI深度學習算法。運用深度學習智能算法的AI智能檢測技術,可以解決傳統視覺檢測無法處理無規律復雜圖像的難題,還可以系統內部不斷校優,實現“模板學習→驗證→模板豐富→檢測更精準→模板更豐富→檢測更精準”的良性循環。
AOI設備通常都會涉及光、機、電、軟、算多種技術,然而,單單集成這五個方面的技術還不一定能夠成為一流的AOI設備,還需要在五個方面的技術選擇上都力求極致,包括更先進與適配的光學技術、高精密的機械系統、自動而精穩的電氣控制系統、集成一體化的軟件系統、基礎算法之上再融合AI深度學習算法等。
只有這樣,才能打造出數字化、智能化、集成化、互聯化、人機交互友好的一流AOI設備,為工業制造解放人力、提高質量、提高良率和效率,助力半導體、泛半導體、3C電子產品、新能源汽車等行業企業,向智能制造與質量制造轉型。